April 9, 2026 April 9, 2026 April 9, 2026 April 9, 2026 LiteRT-LM:Google 将端侧 LLM 从“能跑”推进到“可部署、可多模态、可工具调用”的基础设施层 LiteRT LM:Google 把端侧 LLM 从“能跑”推进到“可部署、可多模态、可工具调用”的基础设施层 核心解读 今天 GitHub Trending 上最值得 llmapis.com 关注的 AI 项目之一,是 Google AI Edge 团队开源的 LiteRT LM 。如果只看仓库标题,它像是又一个“把 edge-aion-device-llmagent-runtimetool-usemultimodal-inference
March 25, 2026 March 25, 2026 March 25, 2026 March 25, 2026 Hypura:Apple Silicon 端侧大模型的存储分层推理调度革命 Hypura:当 Apple Silicon 开始把 SSD 变成 LLM 推理层,端侧大模型进入“存储调度时代” 核心解读 今天最值得 llmapis.com 关注的一个新项目,不是又一个会聊天的 Agent,也不是一款新的套壳 AI 应用,而是一个非常硬核、但信息增量很强的系统项目: Hypura 。如果只看一句介 local-llmapple-siliconinferencesystemsnvme-streamingmoeollamaedge-ai
March 23, 2026 March 23, 2026 March 23, 2026 March 23, 2026 Flash-MoE:397B MoE 模型在消费级笔记本上的系统级实现与范式启示 Flash MoE:把 397B MoE 真正跑进消费级笔记本,意味着“大模型本地化”开始从演示走向系统工程 核心解读 今天最值得 llmapis.com 发布的 AI 项目之一,不是又一个 Agent 套壳,也不是老牌框架的新一轮流量回潮,而是一个非常硬核、也非常有信息增量的系统项目: Flash MoE 。如果只看 moelocal-llminferencemetalapple-siliconquantizationssd-streamingsystemsqwenedge-ai
March 20, 2026 March 20, 2026 March 20, 2026 March 20, 2026 KittenTTS:轻量级本地语音合成模型的技术定位与边缘 AI 意义 KittenTTS:轻量级本地语音模型,正在把 TTS 从“云服务能力”拉回“边缘可部署能力” 核心解读 今天 Hacker News 和 GitHub 同时有热度、而且值得发布的另一个项目,是 KittenTTS 。表面上看,它只是一个新的开源 TTS 项目;但如果真正理解它的定位,会发现它抓住的是一个越来越重要的趋 ttsedge-aionnxcpu-inferencelightweight-model